新加坡买家提问时，ChatGPT 会推荐谁。
我们用买家会问的问题，中英文各问 ChatGPT 一次，并把每份答案原文留档。
选一个问题，看 ChatGPT 点了谁。
顺序就是答案里的先后顺序。每个问题每种语言只问一次。
问题新加坡谁做生成式引擎优化（GEO）？
答案中被点名的
- 1Stridec
- 2First Page Digital
- 3AI Studio
- 4Hashmeta
- 5OOm
- 6PurpleClick
- 7MediaPlus Digital
- 8Canlah AI
答案说明它是根据公开的服务页面和 2026 年行业对比整理的，并注明客户成果缺少独立核实。
五个问题的答案，文字版
- 新加坡谁做生成式引擎优化（GEO）？Stridec, First Page Digital, AI Studio, Hashmeta, OOm, PurpleClick, MediaPlus Digital, Canlah AI
- 谁能帮东南亚的 B2B 出口商被看见？YCP Interactive, Hashmeta, Canlah AI, Simaia
- 适合新加坡小型出口商的平台Alibaba.com, LinkedIn, Global Sources
- 适合小型 B2B 贸易公司的 CRMZoho, HubSpot, Pipedrive, Odoo, Dynamics 365, Salesforce
- 制造商怎样被推荐没有点名具体服务商，只描述了方法。
我们先把 GEO 做在自己身上，然后 AI 开始带来买家。
天亿信是我们的第一个客户：2013 年起做技术软件，代理 JMP、Mastercam、Cast-Designer。在把这件事卖给任何人之前，我们先做在自己的网站、收录和登记资料上。
- 先量同一组买家问题，每月在 ChatGPT、Gemini、Perplexity 和 Google 上问一遍，每个回答逐字留存。
- 从源头修公司登记、目录收录、官网三处对不上时，我们改事实，而不是绕开它另写新页面。
- 每月复测并公布下个月同样的问题再问一次，读数照发，变好变坏都发。
“找 AI 查的资料，我们需求是 JMP 软件”
- 12
- 收到的咨询
- 3
- 说是通过 AI 找到我们的
- 8–10 月
- 统计的时间段
这不是什么。我们没有动工之前的读数，所以这是时间先后加上买家自述，不是因果证明。天亿信是我们自己的公司，不是付费客户。12 条是很小的样本，其中 3 条下个月就可能变。 我们是怎么数的。
四个步骤，每月一样。
- 1
固定问题
每次用同一套买家问题，结果才能前后对比。
- 2
在平台上提问
每个问题在 ChatGPT 上用中英文各问一次，其他平台随后跟进。
- 3
保留每份答案
原文留档，附日期、平台和问题，不做删减式总结。
- 4
数谁被点名
先公布次数，满三轮才引用比率，每月公布。
我们学到三件事，以及各自对应的做法。
我们不是从服务清单开始的，而是先像买家一样提问，并把得到的答案都留下来。
名单很短，所以我们反复测量
一个问题只点了八家公司。这么短的名单，多一个页面、多一条名录就可能变，所以我们每月用同样的问题复测，记录谁进来了、谁出去了。
AI 根据公开事实来写，所以我们先改源头
答案说它是根据公开的服务页面整理的，并注明客户成果缺少独立核实。所以我们先处理机器能核对的事实：公司注册名、UEN、地址、服务、名录资料，让它们在所有地方一致。
一次答案说明不了什么，所以我们公布次数
每个问题每种语言只问一次，足以看出谁被点名，不足以报比率。我们把每份答案都留档，先公布次数，满三轮之后才引用比率。
问任何一家 GEO 服务商的六个问题，和我们的回答。
你应该能核实我们。这是我们会问自己的问题，以及各自对应的做法。
我们不说别的服务商做不到。我们说的是：你应该能看得见，和我们合作，你能看见。
这项研究说明什么，不说明什么。
说明
在某一天，ChatGPT 对每个问题点了谁，以及怎么描述他们。
不说明
稳定的排名、市场份额，或某家公司被点名的频率。每个问题每种语言一份答案，只是快照。
下一步
2026 年 11 月第二次读数。满三轮之前，我们只公布次数，不引用比率。